Machine Learning & Data Engineer

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Empresa

Altumware SC

Descripción de la Empresa

Somos una empresa mexicana fundada en 2003, por un grupo de profesionales, responsables, capacitados y con orientación al cliente, con el propósito de ofrecer servicios de Consultoría en Procesos de Negocio e Informática que aseguren la ventaja competitiva para nuestros clientes.

Estado

Ciudad de México

Localidad

Ciudad de Mexico

Salario

50000

Tipo de Contratación

Tiempo Completo

Descripción de la Plaza

En Altumware buscamos un Machine Learning & Data Engineer para sumarse a nuestro equipo de Tecnología.

Tu objetivo principal será evolucionar, productivizar y operar soluciones de ML e ingeniería de datos a partir de prototipos existentes, trabajando bajo la guía técnica de un líder interno y garantizando la calidad y escalabilidad de las soluciones en producción.


🛠️ Requisitos e Indispensables (Must-Have)
Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
2 a 4 años en desarrollo e implementación de soluciones de ML/Data Engineering, con al menos 1 caso de uso llevado con éxito a producción real.
Dominio sólido de Python y SQL.
Stack de Datos/ML: scikit-learn, pandas, numpy + al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
MLOps & Productivización: Manejo de versionado, trazabilidad de experimentos, automatización, despliegue y monitoreo con Git, MLflow (o equivalentes).
Diseño y operación de controles de calidad con Great Expectations (o equivalentes).

⭐ Requisitos Deseables (Nice-to-Have)
Experiencia previa en el sector asegurador o financiero.
Manejo de LLMs aplicados (AWS Bedrock), RAG, agentes o NLP/OCR para extracción de texto no estructurado.
Conocimiento en ciclo de vida completo de modelos (drift detection, reentrenamiento) y validación estadística (hipótesis, intervalos de confianza).
Manejo de APIs REST, Docker y arquitecturas en la nube (AWS).
Experiencia en homologación y resolución de entidades a escala.

🎁 Ofrecemos
Sueldo competitivo acorde a experiencia y evaluación técnica.
Esquema 100% Nómina
Prestaciones de Ley
Vales de Despensa
Seguro de Gastos médicos mayores para el empleado
Tarjeta de regalo el día de tu cumpleaños
Excelente ambiente colaborativo y proyectos de alto impacto tecnológico.
Modalidad Hibrida (Oficina/Home Office) Av. Revolución #507, Col. San Pedro de los Pinos
Horario Lunes a viernes de 8:30am a 6:00pm.

Mínimo Nivel Académico Requerido

Universidad Completa

Mínima Experiencia Laboral Requerida

3-4 años
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